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数据化物流：智能仓库管理系统

2018年，全球普及应用大数据。阿里、京东开展线下生鲜超市，利用自身的平台覆盖面，汇聚全球资源，为用户提供一场“生鲜盛宴”，按不同市场需求进行市场的布局；摩拜、滴滴出行软件的路途定位和路程计算，为用户进行定向服务；网易云音乐推出用户歌曲年度总结单，展现别具匠心的宣传推广方式……这些都是在大数据下所开展的市场运营模式，是通过大数据，以最精确、最科学的方式为企业提供最优质的市场运营模式，企业将以最小消耗通过最优化的途径实现最大化的收益。

物流仓储，对于企业运营而言是命脉所在。良好的仓储管理，可以为企业带来高效的运输模式。但在现阶段，我国大多数企业的仓储管理仍是处于较落后的阶段——

货物出入仓库，由人工对货物进行核算，人工盘点效率低下；

货物储位规划不明晰，由人工进行安排，无法将货物按自身的运输需求进行合理布局；

库存量也需由人工定时进行盘点，无法实现实时清算，缺乏时效性；

无法高效地完成数据统计，依据仓库货物流通进行仓储规划……

这样的管理模式导致我国物流企业仓库管理成本居高不下，而且低效，无法进一步满足企业发展需求。近几年，物流行业都为改善物流运输进行改革。3、4年前，快递不快，慢在干线上；2年前，快递不够快，慢在配送上。但2017年，越来越多的人开始意识到，快递还不够快，或许是慢在仓上了，仓库的效率成为了物流运输的最短的一板。因此，如何通过大数据对企业仓库管理模式进行优化，是企业作出发展规划时需要重视的一点。